Mengidentifikasi driver yang memiliki dampak terbesar pada advokasi karyawan Anda.
Meskipun penting untuk memahami pendorong keterlibatan karyawan mana yang bekerja dengan baik atau buruk, penting juga untuk memahami dampaknya terhadap metrik hasil yang penting bagi organisasi Anda (misalnya eNPS, yang biasanya digunakan sebagai proxy untuk advokasi karyawan).
EngageRocket's Impact Analysis chart lebih dari sekadar memplot skor absolut driver, tetapi juga dampaknya terhadap eNPS. Ini untuk memungkinkan pendekatan yang sangat bertarget terhadap intervensi Anda dengan memahami 4 kuadran:
-
Kanan Atas (Skor driver tinggi, dampak tinggi) - Luar biasa! Awasi driver ini dan pastikan mereka mengikuti.
-
Kanan Bawah (Skor driver rendah, dampak tinggi) - Prioritaskan perhatian di Driver ini segera.
-
Kiri Atas (Skor driver tinggi, dampak rendah) - Driver ini dapat menjadi prioritas kedua dibanding Driver yang sebelumnya
-
Kiri Bawah (Skor driver rendah, dampak rendah) - Perhatikan dan ambil tindakan untuk driver ini jika sumber daya tambahan tersedia.
Pada contoh di bawah, driver dengan skor rendah seperti "Recognition" bertekad untuk memiliki dampak tinggi pada eNPS, sehingga meningkatkan "Recognition" kemungkinan besar akan menghasilkan peningkatan skor eNPS yang signifikan.
Catatan 1: Skor dampak untuk pengemudi berada di tingkat organisasi. Analisis Dampak untuk tim atau departemen yang lebih kecil akan menghasilkan data yang tidak dapat diandalkan karena ukuran sampel yang lebih kecil.
Catatan 2: Anda mungkin memperhatikan bahwa beberapa dampak driver tidak tersedia. Ini ditunjukkan ketika kami tidak dapat memperoleh analisis yang andal dari driver ini.
Seberapa kuat Driver Impact Analysis?
Untuk memastikan bahwa hasil dari Driver Impact Analysis kuat, kami telah menempatkan sejumlah tanggapan minimum yang diperlukan agar analisis dapat dilakukan. Analisis akan berjalan ketika jumlah tanggapan lebih besar atau sama dengan 60. Di sisi lain, bila jumlah tanggapan kurang dari 60, Anda akan melihat pesan berikut "Driver impact analysis will be displayed when there are at least 60 responses." Jika Anda memiliki lebih banyak driver, Anda harus berusaha memiliki lebih banyak respons agar analisis dampak driver menjadi kuat.
Bagaimana kami menentukan driver impact pada eNPS?
Model regresi dilakukan antara masing-masing driver (predictor) dan skor eNPS (outcome) untuk menemukan kekuatan hubungan di antara keduanya. Melalui analisis ini, kita dapat menentukan sejauh mana faktor driver (misalnya, Autonomy, Job Fulfilment, dll.) berpengaruh pada skor eNPS, ini dikenal sebagai skor dampak pengemudi. Untuk pengemudi yang memiliki hubungan signifikan dengan eNPS, kami mengkategorikannya menjadi dampak very high, high, medium, dan low berdasarkan skor dampak pengemudi.
Analisis regresi berguna dalam membantu organisasi Anda untuk fokus pada driver utama yang lebih mungkin meningkatkan advokasi karyawan, dan pada akhirnya untuk kinerja organisasi yang lebih baik.
Jika Anda memiliki pertanyaan untuk kami, kirimkan email kepada kami di support@engagerocket.co kami siap membantu!