Cari tahu bagaimana EngageRocket menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk mengotomatiskan upaya HR sambil mengevaluasi umpan balik kualitatif.
Topic Analysis
Dalam beberapa tahun terakhir, digitalisasi HR telah membawa banyak alat dan analitik HR. Sekarang semuanya tentang data yang dapat kami manfaatkan untuk lebih memahami karyawan kami. Di EngageRocket, kami bangga menyajikan data dengan cara yang lebih mudah digunakan semua orang. Melalui kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang canggih, Analisis Topik kami mengkategorikan tanggapan Open-ended karyawan ke dalam topik agar Anda dapat dengan mudah menavigasi komentar dan mengidentifikasi area fokus utama.
Secara khusus, Topic Analysis adalah teknik Natural Language Process (NLP) yang memungkinkan Anda memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang tanggapan Open-ended. Metodologi kami memiliki fitur berikut:
- Memungkinkan beberapa topik diberi tag ke satu tanggapan Open-ended terutama jika tanggapan tersebut mencakup berbagai topik
- Keakuratan yang lebih besar dalam menandai topik yang sesuai dengan tanggapan Open-ended yang dicapai dengan melatih model menggunakan ribuan titik data
- Menerapkan analisis topik untuk tanggapan berdasarkan 75 bahasa
EngageRocket menghemat waktu dan tenaga Anda dari proses membaca satu per satu untuk memahami semua respons Open-ended sehingga Anda dapat memfokuskan pada area yang paling penting.
Untuk melihat topik yang muncul dari tanggapan Open-ended dan tanggapan Open-ended mana yang termasuk di dalamnya, pilih "Responses by topics".
Contoh keluaran Topic Analysis untuk tanggapan Open-ended ditunjukkan di bawah ini:
Selain itu, Anda dapat menambahkan, menghapus, atau mengedit topik yang ditetapkan untuk respons hanya dengan mengeklik tombol Edit. Ini memberi Anda fleksibilitas untuk menyertakan topik khusus, yang relevan dengan konteks organisasi Anda.
Ini adalah tahun 2022 dan kami di EngageRocket bersemangat dengan semua yang telah kami rencanakan untuk Anda tahun ini. Seiring dengan rangkaian solusi SDM baru yang berfokus pada mempertahankan karyawan, kami juga akan segera meningkatkan ke Natural Language Processing (NLP) State-of-the-art (SoTA) yang didukung penelitian yang akan membantu mengurangi beban kerja Anda.
Model ini telah melatih ratusan ribu informasi karyawan dan mencakup lebih dari 75 bahasa.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menggunakan fitur ini di EngageRocket, lihat panduan langkah demi langkah ini di Topic Analysis untuk tanggapan open-ended atau hubungi Customer Success Manager Anda.